、電力負荷預測、水泵設備狀態預測等。許多科學工作者致力于對狀態預測方法及其應用的研究，如：采用小波分析預測方法對佛山肯富來水泵的狀態進行預測，該方法預測精度高，而且預測速度快；基于灰色理論對機械設備進行狀態預測，該方法具有數據量小、計算簡單、預測準確的特點，已在實際工程中得到應用，如：某大型鋼鐵公司高爐鼓風機組采用灰色理論進行狀態預測，證明是行之有效的。近年來，人工神經網絡的出現及其在許多領域中的成功應用，為機械設備的狀態分析及預測技術的發展開拓了新的途徑。此外，為了提高適于機械系統狀態趨勢預測的人工神經網絡的預測效果，許多學者對神經網絡模型方面也做了大量的研究，如：從不同角度研究了神經網絡初始權值、時間序列數據輸入、神經網絡學習速率等，并取得了較為滿意的預測效果。佛山肯富來水泵-佛山肯富來水泵廠-佛山肯富來 如有需求歡迎致電：0757-26615071/26615070  13827265823萬女士.  您的滿意是我們的追求！http://www.kenflor.com