9月17日，阿里巴巴董事局主席馬云在2018世界人工智能大會上表示，機器一定比人更聰明；現(xiàn)在的大部分互聯(lián)網(wǎng)金融公司是披著互金的外衣在做非法金融服務(wù)；未來十到十五年，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象。

　　馬云稱，如果不能從規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化向個性化和智慧化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)將很難生存下去。未來成功的制造業(yè)一定是用好智能技術(shù)的企業(yè)，因為不會用智能技術(shù)的企業(yè)，將全部進入失敗領(lǐng)域。

　　“AI翻譯成人工智能并不太準(zhǔn)確，應(yīng)該是機器智能。蒸汽機釋放了人的雙腳，但不是模仿人類的雙腿，計算機同樣也不是模仿人腦。人類要學(xué)會敬畏機器的智能，因為機器擁有獨特的思考和邏輯。人類發(fā)明機器的時候就應(yīng)該認(rèn)識到，機器會比人類更聰明?！瘪R云表示，機器有智能，動物有本能，人類有智慧，這種智慧是機器無法獲得的。

　　對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，阿里巴巴布局良久。

　　今年8月，在累積20多個成功案例后，阿里云宣布將ET工業(yè)大腦平臺對外開放。

　　阿里云機器智能首席科學(xué)家閔萬里告訴第一財經(jīng)記者：“工業(yè)大腦的目標(biāo)是把人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)嫁接到生產(chǎn)線，幫助生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流、數(shù)據(jù)流與控制流的協(xié)同，提升產(chǎn)線效率，以自主可控的路徑實現(xiàn)自主可控的智能制造。”

　　ET工業(yè)大腦開放平臺將開放三大行業(yè)知識圖譜、19個業(yè)務(wù)模型、7個行業(yè)數(shù)據(jù)模型以及20多個行業(yè)算法模型，同時，生態(tài)伙伴可以在該平臺上進行編程，將行業(yè)知識、大數(shù)據(jù)能力、AI算法便捷地融合到一起，為工廠量身定制智能應(yīng)用。

　　以石化行業(yè)為例，今年3月，阿里云與恒逸石化開始進行工業(yè)數(shù)字化合作，使得石化生產(chǎn)煤炭消耗量下降3%。

　　對于企業(yè)來說，在ET工業(yè)大腦開放平臺上，只需兩步就可以打造智能工廠，即先通過數(shù)據(jù)工廠實現(xiàn)快捷上云，再基于AI創(chuàng)作間訓(xùn)練出工廠的專屬智能。

　　“目前，ET工業(yè)大腦團隊擁有不足25個人?！遍h萬里告訴記者，ET工業(yè)大腦平臺的目標(biāo)是三年要連接100萬個產(chǎn)線和設(shè)備。

　　阿里云的自信來源于阿里體系強大的技術(shù)支撐。

　　2017年10月，馬云將新成立的研究院命名為“達摩院”，同時宣布，未來3年內(nèi)阿里巴巴在技術(shù)研發(fā)上的投入將超過1000億元，主要研究自然語言處理、人機自然交互、量子計算、機器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

　　達摩院初期計劃引入數(shù)百名頂尖科學(xué)家和研究人員。同時，達摩院與全球頂級高校開展多學(xué)科、多領(lǐng)域、多模式的學(xué)術(shù)合作，以聯(lián)合科研基地和開放式阿里巴巴創(chuàng)新研究計劃為載體，構(gòu)建全球產(chǎn)學(xué)研技術(shù)合作生態(tài)。

　　目前達摩院已囊獲了大數(shù)據(jù)專家金榕、視覺識別和搜索領(lǐng)域國際級權(quán)威學(xué)者華先勝、世界級量子科學(xué)家施堯耘、計算機視覺專家任小楓等為代表的一批技術(shù)帶頭人，在人工智能、量子計算、芯片、自然語言處理等多個領(lǐng)域有所建樹。

　　今年6月，在計算機視覺知名賽事Pascal VOC comp4目標(biāo)檢測大賽上，冠軍來自中國的達摩院。幾乎同時，達摩院自主研發(fā)的新一代語音識別模型——DFSMN，剛剛打破了全球語音識別準(zhǔn)確率紀(jì)錄，被谷歌等國外巨頭在論文中重點引用。

　　達摩院取得的成績遠不止此。在自然語言處理領(lǐng)域，今年1月，在美國斯坦福大學(xué)發(fā)起的機器閱讀理解頂級賽事SQuAD上，阿里巴巴憑借82.440的精準(zhǔn)率打破了世界紀(jì)錄，并且超越了人類；在今年5月舉行的國際頂級機器翻譯大賽WMT上，達摩院領(lǐng)先眾多國外巨頭與學(xué)術(shù)研究機構(gòu)，連奪英文-中文翻譯、英文-俄語互譯、英文-土耳其語互譯5項第一。