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當(dāng)下人才培養(yǎng)模式不利于填補企業(yè)間的“數(shù)字鴻溝”

關(guān)鍵詞 人才培養(yǎng) , 大數(shù)據(jù) , 智能制造|2017-05-22 10:18:47|來源 新華網(wǎng) 思客
摘要 如何在從“制造”到“智造”的升級路徑中用好工業(yè)大數(shù)據(jù)?如何彌補制造企業(yè)大數(shù)據(jù)運用能力的“鴻溝”?當(dāng)前,阻隔科技成果順利轉(zhuǎn)化的“瓶頸”何在?這三個問題對
       如何在從“制造”到“智造”的升級路徑中用好工業(yè)大數(shù)據(jù)?如何彌補制造企業(yè)大數(shù)據(jù)運用能力的“鴻溝”?當(dāng)前,阻隔科技成果順利轉(zhuǎn)化的“瓶頸”何在?這三個問題對于正在升級“智能制造”的中國企業(yè)而言,至關(guān)重要。思客在近日舉辦的第三屆廣東院士高峰年會上,專訪了中國工程院院士、曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司董事長李國杰。身具科學(xué)家和企業(yè)家的雙重身份,他對這些問題會怎么看?
       工業(yè)大數(shù)據(jù):串聯(lián)起從“制造”到“智造”的升級
       思客:當(dāng)前,傳統(tǒng)的制造業(yè)正在升級,您覺得工業(yè)大數(shù)據(jù)會給制造業(yè)升級帶來什么新的機遇?
       李國杰:工業(yè)大數(shù)據(jù)對制造業(yè)升級有很大的推動作用,而且將來發(fā)展智能制造一個基礎(chǔ)的條件就是工業(yè)大數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在我們講智能制造的前提條件,不光是對用戶需求的反饋,還有對產(chǎn)品、工作環(huán)境的反饋,都是通過數(shù)據(jù)的反饋來支撐智能決策。所以現(xiàn)在很多新的產(chǎn)品不再是原來那種死的產(chǎn)品,而是通過聯(lián)網(wǎng)以后,跟周圍環(huán)境都建立起了聯(lián)系。
       舉個案例,比如說制造飛機。飛機原來是靠工程師自己設(shè)計圖紙,現(xiàn)在飛機制造中大量工作都跟大數(shù)據(jù)聯(lián)在一起。一個飛機造完以后,在計算機里有一個數(shù)字的“孿生體”,飛機飛行過程的所有數(shù)據(jù)都會反映到這個“孿生體”上。這樣,就不是等飛機出了問題以后再來找問題出在哪,而是在飛行過程中,根據(jù)數(shù)據(jù)實時分析,就可以發(fā)現(xiàn)哪些部件可能會出問題,哪些地方需要維修。這就是工業(yè)制造從傳統(tǒng)制造到智能制造的升級路徑,其中一個核心的技術(shù)就是工業(yè)大數(shù)據(jù)。
       當(dāng)下人才培養(yǎng)不利于填補企業(yè)間的“數(shù)字鴻溝”
       思客:您曾提出過數(shù)字鴻溝的問題,但當(dāng)前對中小企業(yè)而言,培育自己的大數(shù)據(jù)能力仍有較多障礙,比如專門人才的招聘、工資成本,且運用大數(shù)據(jù)改造工業(yè)生產(chǎn)的周期長,在未來工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展潮流中,企業(yè)、政府和社會應(yīng)該如何協(xié)力破解這一難題?
       李國杰:我們平常講數(shù)字鴻溝,是講城鄉(xiāng)、東西部、發(fā)達地區(qū)跟落后地區(qū)之間出現(xiàn)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展差距,而現(xiàn)在,數(shù)字鴻溝也存在于行業(yè)之間。不管是中小企業(yè),還是大企業(yè),它現(xiàn)在想轉(zhuǎn)型智能制造、運用大數(shù)據(jù),這些機械加工、木材加工、塑料加工企業(yè)實際上并不懂計算機這一套控制程序。而原來學(xué)計算機的人,不管是學(xué)硬件還是學(xué)軟件的,基本是不學(xué)工業(yè)制造的。這些年來,我們國家工業(yè)控制方面的人才明顯減少。現(xiàn)在人才培養(yǎng)本來就少,培養(yǎng)模式又割裂,現(xiàn)在教育界又特別喜歡建立很多新的學(xué)科,把學(xué)科越分越細,這種培養(yǎng)方式滿足不了企業(yè)的需要。
       現(xiàn)在的問題是,一要改進教育,把教育里面的一些鴻溝都填平。不要分學(xué)通訊的、學(xué)計算機的、學(xué)控制的、學(xué)機電的,要把它們打通,而不是分門別類的老理論,要用新的方式來培養(yǎng)人才。另外,企業(yè)里要找到真正熟悉本行業(yè)務(wù)的人。當(dāng)下企業(yè)正需要既懂得信息服務(wù),又懂具體業(yè)務(wù)的的人,用這些人來填補數(shù)字鴻溝,把信息跟工業(yè)結(jié)合起來。
       科技成果的轉(zhuǎn)化一定要有企業(yè)的“拉力”
       思客:無論是人工智能還是智能制造,科技成果轉(zhuǎn)化都很重要。在這方面,曙光公司走出了自己的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化之路,這些方面有怎樣的經(jīng)驗和模式可以分享?以您的經(jīng)歷和觀察來看,當(dāng)前知識產(chǎn)權(quán)從申請到運用,需要跨越哪些障礙?
       李國杰:國家現(xiàn)在對知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化非常關(guān)心,但不能只寄希望于讓大學(xué)老師、科技部門的科研人員把成果直接轉(zhuǎn)化到企業(yè)里產(chǎn)出來。實際上,科研跟生產(chǎn)是一個大的循環(huán)體系。它有兩部分的工作,一部分工作就是我們投入一些經(jīng)費、投入一些人來做研究,這些研究里面產(chǎn)生出來大量的公共的知識,這些知識就放在知識大海洋里去,其中一小部分是比較專有的、獨創(chuàng)的東西,可能給企業(yè)做產(chǎn)品,形成專利,這些專利就可以輸送到企業(yè)進行轉(zhuǎn)化,但這是整個研究的一部分。研究的成果大部分還是發(fā)表論文,論文就是公開的,大家都知道的知識,所以現(xiàn)在大量科研工作是形成公共知識,少部分到企業(yè)里面去轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。
       科技成果轉(zhuǎn)化工作中,企業(yè)也很重要。企業(yè)最主要的是從市場上獲得需求,再主動地到科研單位去找需要的技術(shù),所以科技轉(zhuǎn)化應(yīng)該是需求拉動的過程。只有少量的情況是由科技人員將技術(shù)推廣到市場。這里一個是“拉力”,一個是“推力”。
       當(dāng)前的科技成果轉(zhuǎn)化中,我們很多人想的都是“推”的部分,即做了技術(shù)以后推向市場,但這應(yīng)該是占少數(shù)的,多數(shù)還應(yīng)該是企業(yè)去找技術(shù)。可是這樣的“拉力”不足,老是推科研人員去轉(zhuǎn)化科技成果,這樣效果不是很好。為什么呢?因為技術(shù)轉(zhuǎn)向市場需求,最終形成產(chǎn)業(yè),它是盲目的,做出來產(chǎn)品不一定有人要。科技成果的轉(zhuǎn)化一定要有需求來拉動,看市場需要什么樣的技術(shù)。
       無論是政府還是市場,都要重視企業(yè)的作用,企業(yè)要通過創(chuàng)新,找到技術(shù)、發(fā)展技術(shù),它應(yīng)該拉動這個技術(shù)發(fā)展的過程,拉動科技成果的轉(zhuǎn)化,而不是被動地等著學(xué)校、政府給它什么技術(shù)。
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