今年兩會(huì)期間,全國(guó)人大代表、小米集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO雷軍帶來(lái)了“關(guān)于進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)智能制造發(fā)展的建議”。他表示,《智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2020)》顯示,經(jīng)評(píng)估全國(guó)12000多家制造企業(yè),有75%的企業(yè)已開(kāi)始部署智能制造,但只有14%邁向了數(shù)字化階段,只有6%呈現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)化特征。可以看出,我國(guó)智能制造當(dāng)前還處在從“有沒(méi)有”逐步轉(zhuǎn)向“好不好”的發(fā)展階段,大而不強(qiáng)、多而不優(yōu)的問(wèn)題仍然存在。“十四五”時(shí)期,我國(guó)制造業(yè)必須繼續(xù)堅(jiān)持走提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)之路,聚焦基礎(chǔ)研發(fā)能力,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè),推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展,加速推進(jìn)由“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)變。
對(duì)此,雷軍建議,首先應(yīng)營(yíng)造有規(guī)劃可預(yù)期的宏觀政策環(huán)境,引導(dǎo)龍頭企業(yè)更好發(fā)揮示范帶動(dòng)作用。他認(rèn)為,智能制造投入大、周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高,制造企業(yè)或意愿不強(qiáng)、或能力不足。針對(duì)這一點(diǎn),他建議有關(guān)部門繼續(xù)提供長(zhǎng)期穩(wěn)定、有規(guī)劃、可預(yù)期的宏觀政策環(huán)境,在裝備更新?lián)Q代、自主創(chuàng)新研發(fā)、制造系統(tǒng)搭建等方面進(jìn)一步發(fā)揮政策的杠桿作用,為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入動(dòng)力。同時(shí),充分激發(fā)龍頭企業(yè)示范帶動(dòng)作用,一方面發(fā)揮龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力,支持龍頭企業(yè)率先探索、率先突破,將成功經(jīng)驗(yàn)和模式在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行推廣;另一方面鼓勵(lì)龍頭企業(yè)從最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)做起,扎實(shí)推進(jìn)、穩(wěn)步提升,不能“急功近利”,不可“拔苗助長(zhǎng)”,不搞“面子工程”,確保我國(guó)智能制造健康有序發(fā)展。
其次,國(guó)內(nèi)智能制造起步較晚,自主創(chuàng)新能力不足,對(duì)外依存度較大,整體研發(fā)能力仍有較大提升空間。針對(duì)這一點(diǎn),雷軍建議推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同研發(fā),組建創(chuàng)新聯(lián)合體,夯實(shí)智能制造裝備及關(guān)鍵部件的基礎(chǔ)研發(fā)能力。他表示,國(guó)家制定政策加速推動(dòng)建立龍頭企業(yè)、科研院所、一流高校協(xié)同研發(fā)機(jī)制,組建創(chuàng)新聯(lián)合體,重點(diǎn)研發(fā)高性能的新型傳感器、精密減速器、伺服電機(jī)等關(guān)鍵智能部件,實(shí)現(xiàn)核心關(guān)鍵技術(shù)突破和掌握;加速智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系框架落地,規(guī)范智能裝備技術(shù)要求,注重軟硬件一體化協(xié)同發(fā)展,實(shí)施智能工廠標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化建設(shè),實(shí)現(xiàn)高效、柔性生產(chǎn);完善首臺(tái)、首套、首批的鼓勵(lì)政策,尤其持續(xù)支持制造產(chǎn)線及系統(tǒng)的研發(fā)、升級(jí)與拓展。
此外,雷軍建議以國(guó)家為主導(dǎo)、以企業(yè)為主體,聯(lián)合培育形成一批有實(shí)力有影響力的智能制造服務(wù)平臺(tái),破除裝備與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘,提供集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析為一體的智能制造數(shù)據(jù)中心解決方案;加大工業(yè)軟件研發(fā)投入,扭轉(zhuǎn)智能制造“大腦”受制于人的被動(dòng)局面,同時(shí)研發(fā)若干可供選擇的智能制造系統(tǒng)解決方案,加快數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化轉(zhuǎn)型步伐。